23 jun Mais que monitoramento: como a observabilidade com AIOps gera impacto real no negócio
O desafio de operar em ambientes complexos
A transformação digital acelerou a adoção de arquiteturas cada vez mais distribuídas e heterogêneas. Ambientes híbridos, microsserviços, múltiplas nuvens e usuários remotos já fazem parte da rotina das equipes de TI — e isso trouxe um novo grau de complexidade à operação que pode ser solucionado com observabilidade.
Nesse cenário, os modelos tradicionais de monitoramento reativo, fragmentado e centrado apenas na infraestrutura não são mais suficientes. Eles oferecem uma visão limitada, dificultam a detecção de falhas críticas e atrasam respostas que impactam diretamente a experiência do usuário e os resultados do negócio.
A nova era da observabilidade com AIOps
É aqui que entra a observabilidade em TI impulsionada por AIOps — Artificial Intelligence for IT Operations. Trata-se da aplicação de inteligência artificial e machine learning para analisar grandes volumes de dados operacionais em tempo real, detectar anomalias, prever falhas e automatizar correções.
Com AIOps, a observabilidade se torna proativa e inteligente. Incidentes são identificados antes de causarem impacto, o tempo médio de resolução (MTTR) diminui e as equipes ganham previsibilidade para agir com mais precisão e velocidade. Além disso, há redução de custos com retrabalho e maior disponibilidade dos sistemas.
A inteligência artificial em operações de TI deixa de ser um diferencial e é essencial para organizações que desejam se manter competitivas e resilientes em ambientes complexos e dinâmicos.
Observabilidade full-stack e foco nos resultados de negócio
Mais do que monitorar componentes isolados, a observabilidade full-stack permite enxergar toda a jornada da aplicação — da infraestrutura ao usuário final. Isso inclui servidores, redes, APIs, Apps, containers, serviços em nuvem e até o impacto em métricas de negócio.
Ferramentas como Datadog, Cisco ThousandEyes, Splunk e AppDynamics, oferecidas por parceiros como a Datadog e Cisco, possibilitam a telemetria e o gerenciamento de microserviços com uma correlação inteligente entre indicadores técnicos e resultados estratégicos.
Essa abordagem amplia a capacidade das equipes de TI em tomar decisões orientadas por dados, melhorar a experiência digital do usuário em tempo real e alinhar tecnologia com objetivos de negócio.
Leia: Como os avanços da inteligência artificial devem impactar o futuro do trabalho
Observability as a Service: inteligência, estratégia e resultado
A IT2B atua como parceira estratégica nessa jornada de transformação. Com sua oferta de Observability as a Service, a empresa entrega muito mais do que ferramentas — oferece um serviço completo e consultivo, que une tecnologia de ponta e expertise de mercado.
Os principais diferenciais da solução IT2B incluem:
- Diagnóstico e planejamento estratégico personalizado
- Implementação de ferramentas líderes, como Datadog, AppDynamics, Splunk e ThousandEyes
- Monitoramento contínuo e serviços gerenciados com foco em performance
- Alinhamento entre dados técnicos e indicadores de negócio
- Suporte à observabilidade em ambientes multicloud e híbridos
Tudo isso com uma abordagem orientada à redução de riscos, aumento de eficiência operacional e entrega de valor contínuo aos clientes.
Conclusão: visibilidade é poder
Em um mundo onde a experiência do usuário é o novo diferencial competitivo, ter visibilidade fim a fim sobre o ambiente de TI não é mais uma escolha — é uma exigência. A combinação entre observabilidade full-stack e inteligência artificial com AIOps permite que as empresas operem com mais agilidade, segurança e inovação.
Se sua organização busca transformar a TI em um motor de desempenho, fale com a IT2B. Juntos, podemos elevar o nível de controle, eficiência e inteligência das suas operações.
Entre em contato com nossos especialistas e descubra como a IT2B pode transformar seus desafios em oportunidades com Observability as a Service.
