23 jul Infraestrutura de IA empresarial: preparando o ambiente certo para escalar inteligência artificial com segurança e eficiência

“A IA não roda no vácuo, ela precisa de uma fundação sólida, uma infraestrutura de IA.” 

O mercado de Inteligência Artificial empresarial está em plena ebulição. Segundo o World Economic Forum, 75% das empresas planejam implementar soluções de IA nos próximos dois anos, movimentando um mercado que deve atingir US$1,8 trilhão até 2030. 

A corrida corporativa pela IA está a todo vapor — empresas de todos os setores buscam automatizar processos, criar experiências personalizadas e tomar decisões baseadas em dados em tempo real.

Mas aqui está um ponto fundamental que ainda escapa a muitos executivos: por mais sofisticados que sejam os modelos de Inteligência Artificial — como GPTs, copilotos ou sistemas de visão computacional — nenhum deles entrega valor real sem um ambiente tecnológico preparado para sustentá-los.

Enquanto a atenção se concentra nos algoritmos revolucionários e nas capacidades dos modelos generativos, um elemento fundamental permanece quase invisível: a infraestrutura que sustenta toda essa inteligência. É como um iceberg — vemos apenas a ponta, mas 90% da estrutura que permite que a IA funcione está submersa, escondida em data centers, redes e sistemas de armazenamento.

O que garante que tudo isso funcione com agilidade, segurança e escala? A resposta está na infraestrutura de TI, a base invisível que sustenta toda essa revolução.

Infraestrutura de IA — o que realmente está por trás da inovação

Quando falamos em infraestrutura de IA, estamos falando de muito mais do que servidores potentes. Trata-se de uma engrenagem complexa que envolve capacidade de armazenamento massiva, processamento de alto desempenho, conectividade veloz, segurança multicamada e orquestração inteligente de recursos.

As demandas específicas da IA vão muito além da TI tradicional e são significativamente diferentes das aplicações corporativas convencionais:

• Alto volume de dados: modelos de IA consomem terabytes de informações para treinamento e inferência.
• Latência ultra-baixa: aplicações em tempo real exigem respostas em milissegundos.
• Poder de processamento intensivo: GPUs especializadas são essenciais para operações matriciais complexas.
• Escalabilidade elástica: capacidade de expandir recursos conforme a demanda cresce exponencialmente.
• Governança rigorosa: controle sobre dados sensíveis, rastreabilidade e conformidade regulatória.

O problema é que muitas organizações ainda operam com ambientes legados que não foram projetados para essas demandas. O resultado? Silos de dados que impedem o fluxo de informações, falta de elasticidade que gera gargalos, e consumo energético elevado que impacta tanto o orçamento quanto os objetivos de sustentabilidade.

Segundo pesquisa da Arctic Wolf, 68% das empresas relatam que a infraestrutura inadequada é o principal obstáculo para a adoção bem-sucedida de IA em escala empresarial. Em resumo: sem uma fundação moderna, segura e flexível, a IA se torna insustentável.

Os pilares de uma infraestrutura moderna e preparada para IA

Para habilitar o uso corporativo da IA de forma eficiente, alguns componentes tornam-se essenciais e devem trabalhar de forma integrada:

• Edge, cloud e data centers híbridos formam o backbone da computação distribuída, permitindo que o processamento ocorra em pontos em que é mais eficiente — seja no edge para baixa latência, na nuvem para escalabilidade ou no data center para controle e segurança.
• GPUs e TPUs otimizadas são fundamentais para acelerar o treinamento de modelos e a inferência, oferecendo performance muito superior aos processadores tradicionais para operações de IA.
• Plataformas de containers e orquestração como Kubernetes e Docker facilitam a implantação ágil e escalável de aplicações de IA, garantindo portabilidade e gestão eficiente de recursos entre ambientes.
• Armazenamento de alto desempenho e eficiência energética garante acesso rápido a grandes volumes de dados, enquanto tecnologias de baixo consumo contribuem para a sustentabilidade na TI.
• Conectividade e observabilidade integradas asseguram que todos os componentes se comuniquem eficientemente, com monitoramento contínuo e visualização em tempo real para manter a IA estável e confiável.
• Cibersegurança de ponta implementa princípios de zero trust, criptografia avançada e exposure management, protegendo tanto os dados de treinamento quanto os modelos proprietários contra ameaças cibernéticas.

IT2B: criando ambientes prontos para IA com a DXP

É aqui que a IT2B se posiciona como parceira estratégica na construção de uma infraestrutura de IA robusta e sustentável. Com uma abordagem centrada na jornada digital do cliente, a IT2B atua para empresas que querem adotar e escalar Inteligência Artificial com inteligência e sustentabilidade.

Através do seu portfólio de DXP (Digital Experience Platform), IT Solutions e Cybersecurity, a IT2B oferece uma abordagem holística que vai além da simples implementação de tecnologia, ajudando empresas a avaliar, modernizar e dimensionar sua infraestrutura de TI para torná-la apta às exigências da IA moderna.

O diferencial da IT2B está no diagnóstico de maturidade da infraestrutura, um processo que identifica gargalos e oportunidades de evolução específicas para cada organização. Isso permite que as empresas tenham uma visão clara de onde estão e para onde precisam ir.

A modernização de data centers e conectividade é outro pilar fundamental, com foco em elasticidade, performance e segurança. A IT2B trabalha com arquiteturas híbridas que combinam o melhor dos mundos on-premise e cloud, integrando ambientes legados, nuvem e edge computing.

As soluções sustentáveis aliam alto desempenho a consumo energético racional, alinhadas às metas ESG corporativas, garantindo que as empresas possam aproveitar todo o potencial da Inteligência Artificial sem comprometer a segurança ou a governança corporativa.

Em vez de simplesmente “colocar a IA para rodar”, a IT2B atua de ponta a ponta para garantir que essa tecnologia esteja alicerçada em uma base sólida, escalável e confiável — pronta para sustentar a inovação agora e no futuro.

Concluindo, o futuro começa com a base certa

A revolução da IA já começou, mas seu sucesso depende fundamentalmente de termos a infraestrutura certa. O futuro corporativo será cada vez mais orientado por Inteligência Artificial — disso ninguém duvida. Mas, para colher os frutos dessa transformação, as empresas precisam olhar para o que está abaixo da superfície: sua infraestrutura de TI.

A pergunta não é se sua empresa vai usar IA, mas se ela terá a infraestrutura necessária para fazê-lo de forma eficiente, segura e sustentável. Empresas que investirem agora em uma base sólida, escalável e segura estarão em posição de vantagem competitiva nos próximos anos.

IA exige inteligência… e infraestrutura!

A IT2B não entrega apenas soluções — entrega ambientes prontos para evoluir com a IA, com segurança, elasticidade e sustentabilidade. E nessa jornada, ter um parceiro experiente como a IT2B pode fazer toda a diferença entre uma implementação bem-sucedida e mais um projeto que não saiu do papel.

O momento de preparar sua infraestrutura para o futuro da IA é agora. Porque, no final das contas, algoritmos brilhantes só entregam valor real quando encontram a base certa para crescer.

Quer saber como sua empresa pode escalar Inteligência Artificial com segurança e eficiência? Fale com a equipe IT2B e descubra como o nosso portfólio de soluções  pode tornar sua infraestrutura o verdadeiro motor da transformação digital.

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