10 dez Tendências estratégicas de TI para 2026 segundo o Gartner: o ano da execução inteligente

Uma vez que o ritmo da evolução tecnológica deixou de ser linear para se tornar exponencial, o planejamento de longo prazo precisa ser constantemente revisitado.  O Gartner, maior referência global em pesquisa e aconselhamento para empresas, destaca 2026 como um marco de consolidação. 

Hoje, não estamos mais testando o potencial da Inteligência Artificial ou da nuvem, mas entrando em uma fase em que essas tecnologias devem operar com autonomia, segurança e, acima de tudo, gerar valor tangível.

O relatório anual Gartner Technology Trends serve como um farol para decisões de investimento. Não se trata de previsões futuristas distantes, mas sim de guias práticos sobre onde alocar recursos para garantir competitividade e resiliência. 

Abaixo, analisamos as prioridades que devem dominar a agenda dos CIOs e gestores de inovação no próximo ciclo e quais as principais Tendências de TI para 2026.

Um panorama de inteligência e infraestrutura

A grande mensagem para 2026 é a integração. As tecnologias deixam de funcionar em silos para compor ecossistemas inteligentes. O foco sai da adoção digital e migra para a execução autônoma, sustentada por governança robusta e segurança adaptativa. Com base no relatório oficial do Gartner, destacamos as principais frentes de transformação:

1 Agentic AI e Automação Avançada 

Talvez a evolução mais impactante seja a transição da IA Generativa (cria conteúdo) para a Agentic AI (executa ações). Estamos falando de agentes autônomos capazes de realizar processos complexos com mínima supervisão humana. 

Análises de mercado recentes, como as da Forrester, em seu relatório “Predictions 2026: AI Agents”, valida essa ruptura, projetando que os Agentes de IA mudarão fundamentalmente os modelos de negócio ao assumir a execução de tarefas inteiras, e não apenas o suporte.

Na prática, em 2026, softwares tomarão decisões operacionais, como renegociar contratos com fornecedores ou ajustar linhas de produção em tempo real, baseados em metas predefinidas.

2 AI-Driven Platforms e Supercomputing 

Para sustentar essa inteligência, a infraestrutura precisa evoluir. O conceito de plataformas impulsionadas por IA envolve o uso de chips especializados e supercomputação acessível para processar volumes massivos de dados. A infraestrutura deixa de ser um suporte passivo e torna-se um acelerador ativo das capacidades de Machine Learning das empresas.

3 Federated Data Governance 

Com dados descentralizados, o modelo tradicional de governança centralizada tornou-se um gargalo. Uma das fortes Tendências de TI para 2026 aponta a governança federada e o avanço do Data Mesh.

O relatório “The State of AI in 2025” da McKinsey reforça que as empresas de alta performance (“high performers”) são aquelas que investem em governança não como burocracia, mas como alavanca para escalar a IA de pilotos isolados para valor em toda a organização. Isso significa distribuir a responsabilidade garantindo que a informação esteja limpa e acessível onde ela gera receita.

4 Adaptive Security e Confidential Computing 

À medida que a IA avança, os riscos também evoluem. A segurança adaptativa propõe uma defesa que aprende e se ajusta em tempo real às ameaças. Somado a isso, a computação confidencial cria ambientes de execução seguros (Trusted Execution Environments).

A MIT Technology Review 2025 destaca em sua cobertura de Computing & Security que, diante da “crise de confiança digital”, tecnologias que permitem processar dados criptografados sem nunca os expôs (Privacy-Enhancing Technologies) são a única saída para garantir a segurança em nuvens públicas.

5 Industry Cloud Platforms 

As nuvens genéricas dão espaço para plataformas de nuvem setoriais. Seja para finanças, saúde ou varejo, essas soluções já vêm pré-configuradas com as melhores práticas, APIs específicas e regulações de cada indústria, acelerando drasticamente a implementação de projetos (time-to-market) e a conformidade regulatória.

6 Emergent Tech for Hyper-Efficiency 

A busca por eficiência operacional será implacável e vai além da simples redução de custos. Modelos e ferramentas focados em hipereficiência visam extrair o máximo de valor com o mínimo de desperdício. 

O Gartner destaca tecnologias como computação neuromórfica (chips que imitam a arquitetura neural humana para gastar menos energia), armazenamento de DNA para densidade extrema de dados e práticas de Green Coding (desenvolvimento de software sustentável). É a tecnologia trabalhando para escalar operações complexas sem explodir o orçamento de TI ou a pegada de carbono.

A IT2B está conectada com o futuro…

Antecipar tendências é um diferencial competitivo, mas executá-las requer parceiros experientes. Na IT2B, nossa atuação já está alinhada com as demandas estratégicas previstas nas Tendências de TI para 2026. Entendemos que a inovação só faz sentido quando resolve problemas reais de negócio.

Nossas soluções de IA Conversacional e Automação comunicam-se diretamente com a ascensão da Agentic AI, preparando empresas para potencializar sua eficiência operacional. Da mesma forma, nossa expertise em BI e Governança implementa na prática os conceitos de gestão de dados distribuída, garantindo que sua empresa tenha a base necessária para qualquer iniciativa de inteligência artificial.

No pilar de infraestrutura, apoiamos a modernização necessária para suportar a supercomputação e as plataformas de nuvem, sempre com um olhar atento à Segurança e Compliance, integrando proteção adaptativa em cada camada do projeto. 

Além disso, nosso modelo de entrega evolui continuamente para o conceito de Service-as-Software. Entregamos resultados e serviços gerenciados, e não apenas licenças. A IT2B acompanha as ‘Gartner Technology Trends’ de perto e está pronta para apoiar organizações que desejam transformar tecnologia em estratégia.