09 ago Saiba como a Hiperautomação pode acelerar a produtividade das empresas
A Hiperautomação é uma das principais tendências anunciadas pelo Gartner para os próximos anos, permitindo o crescimento acelerado e a resiliência dos negócios ao identificar, verificar e automatizar rapidamente o maior número possível de processos de negócios e TI. Ela se concentra em três prioridades principais: melhorar a qualidade do trabalho, acelerar os processos de negócios e aumentar a agilidade da tomada de decisões
A Hiperautomação envolve o uso orquestrado de várias tecnologias, ferramentas ou plataformas, incluindo:
- Machine Learning (ML)
- Arquitetura de software orientada a eventos
- Automação Robótica de Processos (RPA)
- Gerenciamento de processos de negócios (BPM) e suítes de gerenciamento de processos de negócios inteligentes (iBPMS)
- Plataforma de integração como serviço (iPaaS)
- Ferramentas Low-code/No-code
- Software empacotado
- Outros tipos de ferramentas de automação de decisões, processos e tarefas
Conheça as três principais tecnologias de hiperautomação
RPA (Robotic Process Automation ou Automação Robótica de Processos), Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML), são os destaques da Hiperautomação. O RPA é o uso de robôs de software que imitam ações humanas em sistemas computacionais, enquanto IA e ML representam a simulação da inteligência humana pelas máquinas. Em uma analogia, o RPA funciona como mãos e braços, enquanto IA e ML são o cérebro.
O RPA é uma tecnologia usada para automatizar tarefas repetitivas baseadas em regras. A IA é um conjunto de técnicas que tentam reproduzir nas máquinas a forma como os seres humanos aprendem e faz isso através de matemática, estatística, programação e Ciência da Computação. Já Machine Learning é uma das técnicas usadas em Inteligência Artificial e com algoritmos de aprendizado de máquina é possível detectar padrões em grandes conjuntos de dados e construir modelos preditivos.
RPA e IA: combinação poderosa
RPA e IA são tipos muito diferentes de tecnologia, mas se complementam muito bem. Pode-se usar RPA sem IA e IA sem RPA, mas a combinação das duas tecnologias é extremamente poderosa. Algumas ferramentas de RPA possuem funcionalidades de IA, que podem automatizar as tarefas sem intervenção humana, entendendo a linguagem natural e tomando decisões. Porém, atualmente a maioria das soluções de RPA não possui inteligência.
Com o RPA é possível gravar uma série de tarefas realizadas em uma GUI (Interface de Usuário), como movimentações de cursor e cliques de botões, e traduzir essa série de ações em um software (robô de RPA), para que essas tarefas possam ser executadas sem intervenção humana no futuro. O RPA pode ser otimizado para algumas ações da GUI, aplicando algoritmos de aprendizado profundo (Deep Learning) a problemas de percepção, como reconhecer um botão ou um campo de edição. Dada a natureza gráfica do RPA, os recursos de reconhecimento de imagem do aprendizado profundo são perfeitamente adequados à tarefa.
A combinação de RPA e IA imita a atividade humana por meio de recursos de visão computacional, reconhecimento de fala e detecção de padrões e pode manipular dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. O aprendizado de máquina permite que os robôs aprendam como processar e, também, melhorar processos que levam ao comportamento probabilístico.
Se você está procurando maneiras de melhorar seus negócios nesse sentido, entre em contato com um dos especialistas da IT2B e entenda mais sobre como o aprendizado de máquina e a automação de processos podem lhe ajudar.
